**Các Nhà Khoa Học Cẩn Thận** Ảnh Hưởng Đến Chất Lượng Dữ Liệu Ra Sao?

Bạn có bao giờ tự hỏi, các nhà khoa học cẩn thận ảnh hưởng như thế nào đến chất lượng dữ liệu trong các dự án khoa học công dân? Bài viết này của CAUHOI2025.EDU.VN sẽ đi sâu vào vấn đề này, phân tích tầm quan trọng của việc nhắn tin kịp thời và xem xét các phương pháp thay thế hiệu quả. Khám phá ngay!

1. Tại Sao “Các Nhà Khoa Học Cẩn Thận” Lại Quan Trọng Trong Khoa Học Công Dân?

Các chương trình khoa học công dân thường phải đối mặt với thách thức lớn trong việc tuyển dụng và duy trì người tham gia (West và Pateman 2016; Frensley và cộng sự 2017; De Moor và cộng sự 2019). Để tối đa hóa hiệu quả, các nhà nghiên cứu đã tập trung vào việc tìm hiểu động lực của người tham gia và các yếu tố giúp họ gắn bó lâu dài (Eveleigh và cộng sự 2014; Nov và cộng sự 2014; West và Pateman 2016; Frensley và cộng sự 2017). Đồng thời, việc xác định các chiến lược hiệu quả để thu hút và duy trì hoạt động của người tham gia cũng được chú trọng.

1.1. Các Chiến Lược Duy Trì Sự Tham Gia

Các chiến lược phổ biến bao gồm cung cấp phản hồi nhanh chóng và thường xuyên, hỗ trợ, tạo dựng cộng đồng và bày tỏ lòng biết ơn đối với những đóng góp của người tham gia (Ohrel và Register 2006; Cooper và cộng sự 2007; Prysby và Super 2007; Crall và cộng sự 2017; Frensley và cộng sự 2017; De Moor và cộng sự 2019; Davis và cộng sự 2020).

1.2. Nhắn Tin Nhắc Nhở – Một Công Cụ Hiệu Quả?

Do các chương trình khoa học công dân thường được quản lý bởi các nhóm nhỏ và có sự tham gia của tình nguyện viên trên một khu vực rộng lớn, email hoặc tin nhắn văn bản là những phương pháp phổ biến để nhắc nhở người tham gia thực hiện các hành động mong muốn, chẳng hạn như thu thập dữ liệu (Black 2009; Beaubien và Hamann 2011; Birkin và Goulson 2015; Arienzo và cộng sự 2021; Lopez 2021).

Đặc biệt, tin nhắn nhắc nhở rất quan trọng khi hiện tượng được quan sát đòi hỏi sự chú ý vào một thời điểm cụ thể, chẳng hạn như ngay sau một sự kiện thời tiết hoặc khi thực vật và động vật trải qua các giai đoạn chuyển mùa. Crimmins và cộng sự (2014) báo cáo rằng số lượng quan sát các hiện tượng sinh học đã tăng gần 200% sau khi gửi tin nhắn email. Tương tự, Arienzo và cộng sự (2021) báo cáo sự gia tăng đáng kể về số lượng quan sát lượng mưa sau khi gửi thông báo văn bản, cũng như tỷ lệ lỗi thấp trong các báo cáo.

1.3. Nghiên Cứu Về Ảnh Hưởng Của Tin Nhắn Đến Chất Lượng Dữ Liệu

Hiểu rõ tác động của tin nhắn đến số lượng và chất lượng dữ liệu, cũng như chi phí liên quan, có thể giúp các chương trình khoa học công dân xác định mức độ nguồn lực cần thiết cho các hoạt động này. Để tìm hiểu sâu hơn, hãy cùng CauHoi2025.EDU.VN khám phá một nghiên cứu điển hình về chương trình quan sát sinh thái thực vật và động vật, Nature’s Notebook, của Mạng lưới Sinh thái Quốc gia Hoa Kỳ (USA-NPN).

2. Nature’s Notebook: Nghiên Cứu Điển Hình Về “Các Nhà Khoa Học Cẩn Thận”

Thông qua chương trình quan sát sinh thái thực vật và động vật Nature’s Notebook, USA-NPN thu hút tình nguyện viên và các nhà quan sát chuyên nghiệp ghi lại thời điểm của các sự kiện theo mùa, chẳng hạn như sự ra lá, nở hoa và nở trứng ở thực vật và động vật. Mục tiêu chính là ghi lại thời điểm các cá thể thực vật hoặc động vật tại một địa điểm chuyển từ trạng thái không biểu hiện một giai đoạn sinh thái nhất định (ví dụ: hoa nở) sang biểu hiện trạng thái đó, và sau đó trở lại trạng thái không biểu hiện, trong suốt một mùa.

2.1. Ứng Dụng Của Dữ Liệu Sinh Thái

Các quan sát sinh thái được đóng góp cho Nature’s Notebook được sử dụng để ghi lại cách thực vật, động vật và hệ sinh thái phản ứng với điều kiện khí hậu thay đổi nhanh chóng (Howard 2018; Brenskelle và cộng sự 2019), xác định các điều kiện cụ thể thúc đẩy các loài chuyển từ trạng thái không biểu hiện sang biểu hiện một giai đoạn (Mazer và cộng sự 2015; Crimmins và cộng sự 2017a; Elmendorf và cộng sự 2019) và hướng dẫn thời gian của các hoạt động quản lý trong nhiều ứng dụng (Wallace và cộng sự 2016; Emery và cộng sự 2020).

2.2. Tầm Quan Trọng Của Độ Chính Xác Trong Ghi Nhận Sinh Thái

Các ứng dụng khoa học và quản lý được hưởng lợi rất nhiều từ độ chính xác cao về thời gian của các giai đoạn sinh thái. Một trong những cách mà nhân viên USA-NPN sử dụng để khuyến khích ghi lại chính xác các giai đoạn sinh thái thông qua Nature’s Notebook là gửi tin nhắn cho các nhà quan sát ngay trước khi thực vật của họ dự kiến trải qua các giai đoạn sinh thái.

Các khảo sát về những người tham gia Nature’s Notebook chỉ ra rằng động lực phổ biến nhất để họ tiếp tục tham gia chương trình là mong muốn đóng góp vào một nỗ lực quy mô quốc gia có giá trị, niềm vui cá nhân khi quan sát thực vật và động vật, và sự quan tâm đến việc học hỏi (Crimmins và cộng sự 2010; Goldsmith và cộng sự 2019). Do đó, các tin nhắn của USA-NPN nhấn mạnh tầm quan trọng của các quan sát thường xuyên, ý nghĩa của dữ liệu âm tính (“không” báo cáo) và giá trị của tất cả các quan sát đối với khoa học.

2.3. Giả Thuyết Về Tin Nhắn Nhắc Nhở

Giả định của USA-NPN là việc gửi tin nhắn email cho các nhà quan sát ngay trước khi một sự kiện như ra lá hoặc nở hoa dự kiến xảy ra sẽ dẫn đến các báo cáo chính xác hơn về các sự kiện này. Họ đã có thể kiểm tra giả định này do sự gián đoạn không lường trước được trong các tin nhắn được gửi cho các nhà quan sát. Trong mỗi ba năm gần đây, các tập lệnh chịu trách nhiệm gửi tin nhắn đã ngừng hoạt động vào một thời điểm nào đó trong mùa, dẫn đến hàng chục nhà quan sát không nhận được tin nhắn.

2.4. Mục Tiêu Nghiên Cứu

Trong nghiên cứu này, USA-NPN đánh giá tác động của tin nhắn được hẹn giờ cẩn thận đến hai khía cạnh của chất lượng dữ liệu: độ chính xác và độ chính xác. Họ đặt câu hỏi:

1. Độ chính xác hoặc độ chính xác của các quan sát ra lá và nở hoa có khác nhau tùy thuộc vào việc nhà quan sát tình nguyện có nhận được lời nhắc qua email hay không?
2. Liệu việc người tham gia mở tin nhắn có quan trọng hay chỉ cần nhìn thấy lời nhắc qua email trong hộp thư đến của họ là đủ để ảnh hưởng đến hành vi quan sát của họ?

Trọng tâm của nghiên cứu này là những người quan sát theo dõi hoa tử đinh hương thông qua Nature’s Notebook. Điểm đặc biệt so với các nghiên cứu khác về tác động của việc nhắn tin cho người tham gia chương trình, USA-NPN tập trung vào cách các tin nhắn tác động đến các khía cạnh của chất lượng và số lượng dữ liệu.

3. Phương Pháp Nghiên Cứu

3.1. Dự Báo Ra Lá Và Nở Hoa Ở Hoa Tử Đinh Hương

USA-NPN tạo ra các dự báo về sự ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương trong tối đa sáu ngày trong tương lai như một phần của mô hình Chỉ số Lá và Hoa Mùa Xuân (Schwartz 1997; Schwartz và cộng sự 2006; Crimmins và cộng sự 2017b). Các mô hình này sử dụng nhiệt độ hàng ngày và các sự kiện thời tiết làm đầu vào để dự đoán thời điểm hoa tử đinh hương sẽ trải qua quá trình ra lá và nở hoa tại một địa điểm (Schwartz và cộng sự 2006; Schwartz và cộng sự 2013; Ault và cộng sự 2015).

Chỉ số Lá Mùa Xuân là giá trị trung bình của ba mô hình riêng lẻ, một trong số đó dự đoán sự ra lá ở hoa tử đinh hương. Tương tự, Chỉ số Hoa Mùa Xuân là giá trị trung bình của ba mô hình riêng lẻ, một trong số đó dự đoán sự nở hoa ở hoa tử đinh hương. Mỗi đêm, bản đồ dự báo nhiệt độ tối thiểu và tối đa ngắn hạn được tải xuống và sử dụng để cập nhật dự báo ngắn hạn về hoạt động mùa xuân – như được phản ánh trong các mô hình Chỉ số Lá và Hoa Mùa Xuân – và sự ra lá và nở hoa của hoa tử đinh hương.

3.2. Theo Dõi Sinh Thái Trong Nature’s Notebook

Những người tham gia Nature’s Notebook thu thập các quan sát lặp đi lặp lại về những gì họ thấy trên các cây riêng lẻ trong suốt mùa. Các bước để theo dõi sinh thái thực vật bằng Nature’s Notebook là: tạo tài khoản người dùng, đăng ký một địa điểm và sau đó đăng ký một hoặc nhiều cây riêng lẻ từ danh sách các loài có sẵn để theo dõi (Rosemartin và cộng sự 2014). Sau khi đạt được các bước này, người tham gia có thể gửi các quan sát sinh thái.

Các giao thức quan sát trong Nature’s Notebook là các giao thức trạng thái, trong đó mỗi khi người tham gia ghi lại một quan sát, họ chỉ ra liệu họ có thấy một giai đoạn sinh thái đang được biểu hiện hay không (Denny và cộng sự 2014). Các nhà quan sát được khuyến khích báo cáo thường xuyên khi mọi thứ thay đổi nhanh chóng, để ghi lại ngày chuyển đổi – khi một cây chuyển từ giai đoạn sinh thái không được biểu hiện sang khi nó được biểu hiện – với độ chính xác cao nhất có thể. USA-NPN khuyến nghị ít nhất các quan sát hàng tuần và khuyến khích các nhà quan sát báo cáo hai đến ba lần một tuần khi mọi thứ thay đổi nhanh chóng.

3.3. Nhắc Nhở Người Tham Gia Quan Sát

Hàng trăm người tham gia Nature’s Notebook theo dõi sự ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương trên khắp Hoa Kỳ. Để nhắc nhở những người quan sát Nature’s Notebook ghi lại sự chuyển đổi từ chồi lá chưa nứt sang chồi lá đã nứt và chồi hoa chưa nứt sang chồi hoa đã nứt với độ chính xác cao nhất có thể, USA-NPN gửi email cho những người quan sát đã đăng ký hoa tử đinh hương trong tài khoản Nature’s Notebook của họ ba ngày trước khi dự kiến xảy ra sự ra lá dựa trên mô hình Chỉ số Lá Mùa Xuân của hoa tử đinh hương. Họ cũng gửi tin nhắn cho những người quan sát này ba ngày trước khi dự kiến xảy ra sự nở hoa dựa trên mô hình Chỉ số Hoa Mùa Xuân của hoa tử đinh hương.

Trong mỗi tin nhắn, USA-NPN nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ghi lại các quan sát “không” (hoa tử đinh hương chưa ra lá, chưa nở hoa) cũng như ghi lại sự chuyển đổi từ giai đoạn sinh thái chưa có (“không”) sang giai đoạn sinh thái có (“có”) trong thời gian ngắn nhất có thể. Để chuẩn bị cho những người quan sát nhận được những tin nhắn này, họ gửi một tin nhắn vào đầu mùa giải giải thích về chiến dịch này và tầm quan trọng của việc ghi lại thời gian chuyển đổi một cách chính xác.

Những người quan sát Nature’s Notebook đăng ký hoa tử đinh hương sẽ tự động được thêm vào danh sách người nhận tin nhắn, theo các điều khoản mà họ đồng ý khi tham gia chương trình. Tuy nhiên, người tham gia có thể dễ dàng và vĩnh viễn từ chối nhận tin nhắn bằng liên kết hủy đăng ký xuất hiện ở cuối mỗi tin nhắn.

3.4. Phân Tích Thống Kê

Trong nghiên cứu này, USA-NPN tập trung vào những người tham gia đã gửi các quan sát sinh thái trong những năm nghiên cứu (2018, 2019 và 2020) (USA National Phenology Network 2021). Giống như nhiều chương trình khoa học công dân, họ phải vật lộn để duy trì những người tham gia tích cực trong Nature’s Notebook và người tham gia rời khỏi chương trình vì nhiều lý do khác nhau. Ở đây, họ tập trung vào cách những người tham gia tích cực trong chương trình bị ảnh hưởng bởi các tin nhắn khuyến khích họ quan sát.

Giả định của USA-NPN trong đánh giá này là sự khác biệt lớn giữa ngày dự đoán và ngày quan sát thực tế phản ánh việc báo cáo không nhất quán từ phía người quan sát hơn là hiệu suất dự báo kém. Các mô hình Chỉ số Lá và Hoa Mùa Xuân hoạt động tốt trong việc dự đoán sự ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương. Một đánh giá gần đây so sánh các quan sát về sự ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương nhân bản (1981–2017) với các dự đoán Chỉ số Mùa Xuân về sự ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương đã báo cáo lỗi bình phương gốc trung bình (RMSE) là 11,97 ngày đối với sự ra lá và 6,46 ngày đối với sự nở hoa (Gerst và cộng sự 2020).

Hơn nữa, 47% báo cáo về sự ra lá ở hoa tử đinh hương nhân bản và thông thường được gửi đến Nature’s Notebook (1981–2021) nằm trong vòng một tuần so với ngày dự đoán ra lá được thực hiện bằng mô hình hoa tử đinh hương; đối với sự nở hoa, con số này tăng lên 60% (Mạng lưới Sinh thái Quốc gia Hoa Kỳ, dữ liệu chưa được công bố). Độ lệch trong cả hai mô hình là dưới hai ngày. Theo đó, USA-NPN đánh giá độ chính xác trong báo cáo của người quan sát bằng cách so sánh báo cáo của họ về thời điểm ra lá và nở hoa xảy ra với thời điểm các sự kiện được dự đoán xảy ra trong vòng ba ngày. Họ đánh giá độ chính xác trong báo cáo về sự khởi đầu bằng cách đánh giá số ngày giữa thời điểm một người quan sát trước đó báo cáo hiện tượng (ra lá hoặc nở hoa) là không xảy ra và thời điểm họ lần đầu tiên báo cáo nó là xảy ra.

USA-NPN giới hạn phân tích của mình để chỉ tập trung vào các trường hợp khi mô hình dự đoán sự ra lá hoặc nở hoa trước khi người quan sát báo cáo sự kiện. Nếu người quan sát ghi lại các quan sát về sự ra lá hoặc nở hoa trước khi nhận được tin nhắn, đánh giá không trả lời câu hỏi liệu tin nhắn nhắc nhở người tham gia quan sát cây của họ có tác dụng cải thiện độ chính xác trong báo cáo về sự ra lá hoặc nở hoa hay không.

Để kiểm tra sự khác biệt về độ chính xác, USA-NPN tính số ngày giữa ngày dự đoán và ngày quan sát ra lá hoặc nở hoa cho mỗi báo cáo được gửi trong mỗi năm. Vì họ giới hạn các phân tích của mình đối với các trường hợp khi mô hình dự đoán sự ra lá hoặc nở hoa trước báo cáo của người quan sát, các giá trị được tính toán là không hoặc dương, với số lượng giá trị lớn nhất bằng hoặc gần bằng không và số lượng giá trị giảm dần xa hơn từ không. Họ đã sử dụng phương pháp hàng rào bên ngoài (3 × khoảng tứ phân vị) để xác định và loại bỏ các giá trị ngoại lệ. Vì điều này dẫn đến một tập dữ liệu có độ lệch cao, USA-NPN đã so sánh các giá trị giữa ba nhóm (đã nhận và mở tin nhắn; đã nhận nhưng không mở tin nhắn; không nhận được tin nhắn) bằng cách sử dụng kiểm định tổng hạng Kruskall-Wallis. Sau đó, họ đã sử dụng kiểm định tổng hạng Wilcoxon để so sánh nhiều cặp theo cặp để xác định các cặp trung bình có ý nghĩa thống kê.

Để kiểm tra sự khác biệt về độ chính xác, USA-NPN đã tính số ngày kể từ lần báo cáo “không” cuối cùng cho các giai đoạn sinh thái “chồi lá nứt” hoặc “hoa nở” và lần báo cáo “có” đầu tiên cho mỗi báo cáo. Như trên, họ đã sử dụng phương pháp hàng rào bên ngoài để xác định và loại bỏ các giá trị ngoại lệ. Tiếp theo, đối với cả tập dữ liệu lá và hoa, họ đã so sánh các giá trị giữa ba nhóm (đã nhận và mở tin nhắn; đã nhận nhưng không mở tin nhắn; không nhận được tin nhắn) bằng cách sử dụng kiểm định tổng hạng Kruskall-Wallis. Sau đó, họ đã sử dụng kiểm định tổng hạng Wilcoxon để so sánh nhiều cặp theo cặp để xác định các cặp trung bình có ý nghĩa thống kê.

4. Kết Quả Nghiên Cứu

Tổng số nhà quan sát đã đóng góp các quan sát về sự ra lá của hoa tử đinh hương là 257 vào năm 2018, 305 vào năm 2019 và 250 vào năm 2020. Tổng số nhà quan sát đã đóng góp các quan sát về sự nở hoa của hoa tử đinh hương là 200 vào năm 2018, 241 vào năm 2019 và 195 vào năm 2020. Sau khi giới hạn các bản ghi đối với các trường hợp khi mô hình dự đoán sự ra lá hoặc nở hoa trước khi người quan sát báo cáo sự kiện, số lượng người quan sát hoa tử đinh hương đã nhận và mở, đã nhận nhưng không mở và không nhận được tin nhắn khác nhau giữa tin nhắn ra lá và nở hoa và trong ba năm. Tuy nhiên, số lượng người quan sát khá cân bằng giữa ba loại khi tất cả các năm được kết hợp.

Tỷ lệ mở tin nhắn, được định nghĩa là tỷ lệ những người đã nhận tin nhắn và mở chúng, dao động từ 47% đến 100% đối với các nhóm ra lá và nở hoa trong mỗi năm. Tỷ lệ mở email là một thước đo thường được sử dụng để đánh giá mức độ tương tác giữa những người nhận tin nhắn email được nhắm mục tiêu. Vào năm 2021, tỷ lệ mở email tiêu chuẩn của ngành cho các tổ chức phi lợi nhuận là 25,5% cho nông nghiệp, lâm nghiệp, đánh bắt cá và săn bắn (Campaign Monitor 2021).

4.1. Thông Báo Qua Email Có Dẫn Đến Báo Cáo Chính Xác Hơn Về Sự Ra Lá Và Nở Hoa Không?

Đối với tin nhắn về lá, có một sự khác biệt có ý nghĩa cao về khoảng thời gian giữa thời điểm ra lá được dự đoán và báo cáo giữa ba nhóm (X2 = 14,56, p < 0,01, df = 2, kiểm định tổng hạng Kruskal-Wallis). Khoảng thời gian giữa thời điểm dự đoán và báo cáo ra lá là ngắn hơn đáng kể ở nhóm “đã mở” (7,4 ± 8,7 ngày) so với nhóm “đã nhận nhưng không mở” (10,3 ± 9,9 ngày, p = 0,019) và ngắn hơn một tuần so với nhóm “không nhận được” (16,0 ± 16,0 ngày, p < 0,01, kiểm định so sánh nhiều Wilcoxon).

Có một sự khác biệt có ý nghĩa biên giữa khoảng thời gian giữa thời điểm nở hoa được dự đoán và báo cáo giữa ba nhóm (X2 = 05,33, p = 0,07, df = 2, kiểm định tổng hạng Kruskal-Wallis). Số ngày giữa thời điểm ra lá được dự đoán và báo cáo dài hơn một chút ở nhóm “đã mở” (5,5 ± 4,6 ngày) so với nhóm “không mở” (4,2 ± 3,1 ngày, p = 0,085) và nhóm “không nhận được” (4,9 ± 4,6 ngày, p = 0,085, kiểm định so sánh nhiều Wilcoxon).

4.2. Thông Báo Qua Email Có Dẫn Đến Báo Cáo Chính Xác Hơn Về Sự Ra Lá Và Nở Hoa Không?

Số ngày giữa thời điểm người quan sát báo cáo “không” và thời điểm họ lần đầu tiên báo cáo “có” đối với sự ra lá khác biệt đáng kể giữa ba nhóm (X2 = 15,62, p < 0,01, df = 2, kiểm định tổng hạng Kruskal-Wallis). Nhóm “đã mở” báo cáo sự chuyển đổi từ “không” sang “có” cho lá trong một khoảng thời gian ngắn hơn đáng kể (1,9 ± 2,7 ngày) so với nhóm “đã nhận nhưng không mở” (3,8 ± 5,6 ngày, p < 0,01) và nhóm “không nhận được” (6,3 ± 8,4 ngày, p < 0,01, kiểm định so sánh nhiều Wilcoxon).

Số ngày giữa thời điểm người quan sát báo cáo “không” và thời điểm họ lần đầu tiên báo cáo “có” đối với hoa nở có sự khác biệt có ý nghĩa biên giữa ba nhóm (X2 = 5,01, p = 0,08, df = 2, kiểm định tổng hạng Kruskal-Wallis), mặc dù khoảng thời gian giữa thời điểm người quan sát báo cáo “không” và thời điểm họ lần đầu tiên báo cáo “có” đối với hoa nở không khác biệt đáng kể giữa ba nhóm.

5. Thảo Luận

Trong nghiên cứu này, USA-NPN đã tận dụng sự gián đoạn không lường trước được trong các lời nhắc email được gửi cho những người tham gia trong một chương trình khoa học công dân để kiểm tra chính thức xem những tin nhắn này có tác động đến hoạt động của người tham gia trong chương trình hay không. Các tin nhắn ra lá, là những tin nhắn đầu tiên mà người quan sát nhận được vào mùa xuân, đã dẫn đến những cải thiện đáng kể về độ chính xác và độ chính xác của các quan sát. Độ chính xác và độ chính xác của các báo cáo ra lá được gửi đến Nature’s Notebook đã được cải thiện khi người quan sát nhận và mở tin nhắn. USA-NPN kết luận từ những kết quả này rằng nội dung của tin nhắn – được truy cập bởi những cá nhân vừa nhận vừa mở chúng – có tác động đáng kể đến hành vi của người quan sát, thúc đẩy họ ghi lại và báo cáo cẩn thận về trạng thái lá của hoa tử đinh hương của họ.

Kết quả hơi khác một chút đối với tin nhắn về hoa, được gửi vài tuần sau tin nhắn về lá. Giá trị độ chính xác tốt hơn đáng kể đối với tin nhắn về hoa trên tất cả các nhóm so với tin nhắn về lá; số ngày giữa sự ra lá được dự đoán và báo cáo cho nhóm “đã mở” gần gấp đôi so với tin nhắn về hoa và đối với nhóm “không mở” cao gần gấp bốn lần trong tin nhắn về lá. Một lý do cho những mô hình này có thể là việc quan sát sự ra lá sớm hơn trong mùa đã tập trung sự chú ý của người quan sát và dẫn đến các báo cáo chính xác hơn về sự nở hoa, bất kể trạng thái tin nhắn. Có thể là vào thời điểm nhận được tin nhắn về hoa, người quan sát đã có thói quen kiểm tra hoa tử đinh hương của họ và tin nhắn có tác động giảm dần đến hành vi của họ. Độ chính xác đã được cải thiện từ sự ra lá đến sự nở hoa bất kể trạng thái tin nhắn, cho thấy rằng người quan sát đã chú ý kỹ hơn đến sự nở hoa ở hoa tử đinh hương của họ sau khi họ bắt đầu thấy sự xuất hiện của lá hơn là vì tin nhắn về hoa.

Điều thú vị là độ chính xác thấp nhất trong số những người quan sát đã mở tin nhắn nhắc nhở về hoa; USA-NPN không có câu trả lời sẵn sàng để giải thích kết quả này. Sau khi suy ngẫm, họ nhận ra rằng tin nhắn của họ nhắc nhở người quan sát gửi báo cáo về sự nở hoa ở hoa tử đinh hương của họ bao gồm một bức ảnh với hầu hết là hoa nở. Họ cho rằng có lẽ những người quan sát đã mở tin nhắn này và thấy bức ảnh này đã giải thích rằng hoa tử đinh hương của họ cần phải nở rộ hoàn toàn để báo cáo “có” đối với sự nở hoa. USA-NPN sẽ xem xét lại lựa chọn ảnh và cách diễn đạt của họ trong tin nhắn về hoa trong tương lai.

Các giá trị độ chính xác cho các báo cáo về hoa có độ lớn tương tự như các giá trị của lá và không có ý nghĩa thống kê giữa ba nhóm. Phát hiện này cho thấy rằng người quan sát có thể không tăng tần suất nỗ lực thu thập dữ liệu của họ ngay cả khi được yêu cầu nhiều lần. Có vẻ như những tin nhắn đầu tiên được gửi – liên quan đến lá – có tác động tích cực, nhưng những tin nhắn tiếp theo thì không. Các chương trình khoa học công dân triển khai tin nhắn nhắc nhở để thúc đẩy hoạt động ở người tham gia có thể muốn đặc biệt nhấn mạnh vào nội dung của tin nhắn đầu tiên của họ, vì các tin nhắn tiếp theo có thể có tác động ít hơn.

5.1. Lời Nhắc Qua Email Có Đáng Giá Chi Phí Và Nỗ Lực?

Nhìn chung, các tin nhắn có tác động rõ ràng và tích cực đến độ chính xác và độ chính xác của các báo cáo về sự ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương. Việc triển khai phương pháp này đòi hỏi các khoản đầu tư trả trước về thời gian của nhân viên để soạn thảo tin nhắn và tạo và duy trì các tập lệnh điền và gửi tin nhắn mỗi ngày, cũng như chi phí đăng ký phần mềm tiếp thị qua email. USA-NPN ước tính thời gian dành cho các hoạt động này là khoảng 10 giờ để tạo tập lệnh giao tiếp giữa bản đồ ra lá và nở hoa của hoa tử đinh hương hàng ngày và vị trí người quan sát hoa tử đinh hương đã đăng ký và khoảng 20 giờ mỗi năm để duy trì tập lệnh, kiểm tra API Constant Contact, và soạn thảo và gửi tin nhắn email.

Tỷ lệ mở cho tin nhắn email trực tiếp của USA-NPN cao hơn nhiều so với tiêu chuẩn cho các ngành phù hợp nhất: tỷ lệ của họ dao động từ 47% đến 100%, so với tiêu chuẩn ngành khoảng 25%. Điều này có thể bắt nguồn từ thực tế là những người tham gia Nature’s Notebook tham gia vào chương trình chủ yếu để đóng góp cho khoa học và học hỏi; những động lực như vậy có thể tự nhiên dẫn đến khả năng mở tin nhắn cao hơn. Kết quả này cho thấy rằng các tin nhắn được những người tham gia Nature’s Notebook đánh giá cao và xứng đáng với chi phí liên quan đến việc chuẩn bị và gửi. Tỷ lệ mở cao cho thấy rằng USA-NPN đang chia sẻ nội dung với những người nhận mà họ muốn nhận. Hơn nữa, vì người tham gia có thể từ chối nhận tin nhắn bất kỳ lúc nào, USA-NPN có thể yên tâm rằng họ không oanh tạc người tham gia của mình bằng những email không mong muốn.

Vì phương pháp này mang lại tác động tích cực đến chất lượng dữ liệu với chi phí tương đối thấp, USA-NPN có kế hoạch tiếp tục gửi tin nhắn khi họ có thể dự đoán thời gian của một sự kiện bằng mô hình như Chỉ số Mùa Xuân. Tuy nhiên, như nghiên cứu này tiết lộ, phương pháp này không phải là không có lỗi. Trong một số mùa nghiên cứu của USA-NPN, các tập lệnh đã bị lỗi nhiều lần, khiến hàng chục người tham gia không nhận được tin nhắn. Một phương pháp để giảm thiểu vấn đề này là triển khai một tập lệnh hàng đêm gửi thông báo cho nhóm của họ nếu không có email nào được gửi vào một ngày cụ thể; điều này sẽ cung cấp một lời nhắc để đảm bảo rằng các tập lệnh vẫn hoạt động bình thường. Các chương trình khoa học công dân khác có kế hoạch dựa vào các tập lệnh tự động nên xem xét các biện pháp an toàn tương tự.

5.2. Các Phương Pháp Thay Thế Tin Nhắn Qua Email

Tin nhắn văn bản dịch vụ tin nhắn ngắn (SMS) là một phương pháp thay thế cho tin nhắn qua email mà USA-NPN hiện đang gửi. Các cuộc khảo sát gần đây cho thấy sự ưa thích ngày càng tăng đối với tin nhắn văn bản hơn email, đặc biệt là đối với tin nhắn đến từ các doanh nghiệp hoặc tổ chức khác (PC Magazine 2020). Mô hình này dường như cũng đúng đối với các chương trình mà cá nhân tự nguyện tham gia. Ví dụ, những người tham gia trong một chương trình cai thuốc lá bày tỏ cảm xúc tích cực hơn đối với tin nhắn văn bản so với tin nhắn email (Abroms và cộng sự 2012). Thông báo dựa trên văn bản cung cấp liên hệ trực tiếp thông qua các thiết bị gần như luôn bật và trong quyền sở hữu của một người. Tuy nhiên, với sự gia tăng của các ứng dụng di động, người dùng có thể nhận được hơn 60 thông báo mỗi ngày (Pielot và cộng sự 2014), điều này có thể dẫn đến sự mệt mỏi về tin nhắn và thậm chí khiến người dùng hủy đăng ký.

Một tùy chọn khác để thu hút người tham gia chương trình, đặc biệt đối với những chương trình có ứng dụng di động, là thông báo dựa trên ứng dụng hoặc thông báo đẩy có thể được gửi bởi ứng dụng di động, ngay cả khi ứng dụng không mở. Những người tham gia Nature’s Notebook có tùy chọn ghi lại các quan sát trên bảng dữ liệu giấy và chuyển chúng vào giao diện trực tuyến hoặc sử dụng ứng dụng di động Nature’s Notebook. Việc sử dụng ứng dụng di động Nature’s Notebook thay cho giao diện dựa trên web để ghi lại các quan sát sinh thái đã tăng nhanh chóng trong những năm gần đây, từ chỉ hơn 20% các quan sát được gửi qua ứng dụng vào năm 2017 lên gần 60% vào năm 2021. Theo đó, việc gửi thông báo dựa trên ứng dụng cho những người tham gia Nature’s Notebook để đi ra ngoài và ghi lại các quan sát vào một thời điểm cụ thể do kết quả của dự báo, là một thay thế mà USA-NPN có thể xem xét để thu hút người quan sát.

5.3. Khả Năng Áp Dụng Cho Các Chương Trình Khoa Học Công Dân Khác

Câu hỏi liệu tin nhắn dựa trên email có tác động tích cực đến hành động của người tham gia – và do đó, chất lượng dữ liệu – có khả năng áp dụng cho nhiều chương trình khoa học công dân, đặc biệt trong trường hợp việc ghi lại thời điểm chính xác một sự kiện xảy ra là quan trọng. Những phát hiện từ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe chứng minh rằng phản ứng và cảm xúc của người tham gia chương trình liên quan đến tin nhắn dựa trên email hoặc văn bản thúc đẩy một hành động cụ thể là khác nhau. Ví dụ, Woolford và cộng sự (2012) nhận thấy rằng tin nhắn văn bản được gửi cho thanh thiếu niên trong một chương trình giảm cân rất được đánh giá cao và những người nhận “rất nhiệt tình” về các hình thức giao tiếp như vậy (trang 2382). Ngược lại, Cherubini và cộng sự (2020) nhận thấy rằng tin nhắn dựa trên ứng dụng nhằm mục đích thúc đẩy mọi người đi bộ không dẫn đến tăng hoạt động thể chất và làm phiền người tham gia. Tuy nhiên, trong lĩnh vực khoa học công dân, tin nhắn nhắc nhở thường được hoan nghênh: Những người tham gia dự án đã chỉ ra rằng những lời nhắc nhở như vậy là hữu ích (Tang và Prestopnik 2019; Martin và Greig 2019; Shelton và cộng sự 2020), và những người tham gia trong một dự án thậm chí còn yêu cầu lời nhắc thường xuyên để quan sát (Martin và Greig 2019).

Một điểm quan trọng từ phân tích này là những tin nhắn đầu tiên mà người tham gia nhận được trong mùa thu thập dữ liệu tích cực có tác động lớn nhất đến hoạt động của họ. Phát hiện này phù hợp với các nghiên cứu khác đã báo cáo sự suy giảm mức độ tương tác theo thời gian với các tin nhắn tiếp theo. USA-NPN không biết liệu những người tham gia đã mở tin nhắn có đọc đến cuối hay không; sự thật có thể là những thông báo đơn giản, ngắn gọn có thể đạt được thông qua tin nhắn văn bản SMS hoặc thông báo dựa trên ứng dụng có thể có tác dụng như mong muốn. Tuy nhiên, sự khác biệt đáng kể về độ chính xác và độ chính xác giữa những người tham gia đã mở tin nhắn và những người đã nhận nhưng không mở tin nhắn cho thấy rằng nội dung của tin nhắn có một số ảnh hưởng đến hành vi của người quan sát. Vẫn có thể đạt được hiệu quả mong muốn trong những tình huống này thông qua tin nhắn văn bản ngắn gọn hoặc thông báo dựa trên ứng dụng, mặc dù nội dung của những tin nhắn này nên được xem xét cẩn thận để chứa thông tin quan trọng mà người tham gia cần. Việc thiết lập định dạng và nội dung tối ưu của tin nhắn khuyến khích người tham gia dự án khoa học công dân thực hiện một hành động cụ thể là một lĩnh vực chín muồi để làm việc thêm.

5.4. Hạn Chế Của Nghiên Cứu

Trong phân tích này, USA-NPN cho rằng các mô hình được sử dụng để dự đoán thời gian ra lá và nở hoa ở hoa tử đinh hương phản ánh các điều kiện thực tế đủ tốt để sự khác biệt giữa các giá trị dự đoán và báo cáo có thể được hiểu là lỗi của người quan sát. Trong thực tế, hiệu suất mô hình là không xác định. Các nghiên cứu trước đây (ví dụ: Gerst và cộng sự 2020) đã nỗ lực đánh giá hiệu suất mô hình, mặc dù điều này đã đạt được bằng cách so sánh các dự đoán với các báo cáo về sự ra lá và nở hoa được đóng góp bởi những người quan sát tình nguyện. Như vậy, không có tập dữ liệu nào có thể được coi là chính xác.

Hạn chế này có khả năng ảnh hưởng đến kết quả độ chính xác của USA-NPN. Nếu các dự đoán mô hình không chính xác, thì việc đánh giá xem số ngày giữa các giá trị dự đoán và báo cáo cho sự ra lá hoặc nở hoa, như họ làm trong nghiên cứu hiện tại, là đầy rẫy. Sự khác biệt về giá trị độ chính xác giữa ba nhóm trong nghiên cứu này – nghĩa là sự khác biệt về số ngày giữa ngày dự đoán và ngày báo cáo của một sự kiện – bằng hoặc lớn hơn RMSE mô hình, cho thấy rằng mặc dù có sai số tiềm ẩn trong các giá trị dự đoán, USA-NPN vẫn thấy tác động của việc nhắn tin đến thời điểm người quan sát báo cáo sự kiện cho Nature’s Notebook. Cả hiệu suất mô hình và tác động của việc nhắn tin đến hành vi của người quan sát có thể được đánh giá thông qua các phương pháp thay thế với độ chính xác cao hơn, chẳng hạn như bằng cách ghi lại sự ra lá và nở