Những lỗi thường gặp khi triển khai thuật toán tìm kiếm nhị phân là gì? Khi nào thì việc sử dụng đệ quy trong thuật toán tìm kiếm nhị phân là phù hợp?

Hình dưới đây là một minh họa cho một cây nhị phân, khi mà dữ liệu được tổ chức giống như một cây. minh_hoa_binary_search_tree. Trong các phần sau, chúng ta sẽ ... Nov 18, 2024 ... Xem các tìm kiếm gần đây của bạn và các hàng đã truy cập gần đây khi bạn chọn hộp tìm kiếm. Trước khi bắt đầu nhập vào hộp tìm kiếm, bạn sẽ thấy ... Dec 26, 2018 ... NLc. Nhận biết và nêu được nhu cầu tìm kiếm thông tin từ nguồn dữ liệu số khi giải quyết công việc, tìm được thông tin trong máy tính và trên ... Apr 4, 2025 ... Khi nào sử dụng cross-entropy? Bài toán phân lớp; Tạo ra các mô hình với độ chắc chắn cao (precision, recall cao). Hinge Loss. Một ... Feb 1, 2021 ... Linear search (Tìm kiếm tuyến tính). a. Đặc trưng. Đây là một giải thuật khá đơn giản để thực hiện, nó rất phù hợp khi cần tìm kiếm trên một ... Dec 16, 2022 ... Tên gọi khác là thuật toán tìm kiếm nhị phân. Cơ chế ở đây là chia danh sách thành hai nửa cho đến khi thấy được mục đích yêu cầu. Sau đó, quá ... Nov 23, 2019 ... Trong code chương trình dưới đây, để giúp các bạn xây dựng các phương thức tìm kiếm tương đối “thực tế”, một số kỹ thuật lập trình C# nâng cao ... ... khi áp dụng thuật toán này. Giả sử bạn cần tìm kiếm phần tử X trong mảng A[] có N phần tử đã sắp xếp tăng dần. Ban đầu đoạn tìm kiếm sẽ là toàn bộ mảng, chỉ ... Jul 4, 2024 ... ... thuật toán phù hợp có thể làm giảm đáng kể thời gian xử lý. Các thuật toán như QuickSort, MergeSort hay các thuật toán tìm kiếm nhị phân đều ... Jun 22, 2024 ... Hồi quy logistic đa thức (multinomial logistic regression) còn được gọi là softmax regression, hay trong tài liệu NLP cũ hơn, đôi khi bạn sẽ ...